Previsão de nível por sensoriamento remoto

análise no Rio Uruguai

Resumo

A previsão de eventos de cheia é um importante fator na prevenção dos desastres hidrológicos. Possuir diferentes mecanismos para realizá-la torna-se preponderante. Este estudo tem por objetivo a obtenção dos tempos de deslocamento de onda entre estações virtuais e fluviométrica, e a concepção de modelos de previsão de nível para Uruguaiana/RS. Foram utilizados os dados do produto Theia Hydroweb Operational Altimetry River Water Level Hydroweb do (LEGOS/CNES/IRD) e da estação fluviométrica Uruguaiana (77150000) da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA), operada pelo Serviço Geológico do Brasil (SGB). Os dados foram filtrados e consistidos antes das análises. Os modelos consistem em regressão linear múltipla na qual seus parâmetros foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados. Foram analisadas métricas de desempenho, a significância dos modelos e a conformidade às premissas da regressão linear. Os valores de correlação variaram de 0,34 a 0,92, sendo os menores, de uma forma geral, associados às estações mais de montante, e os maiores, ao de jusante. Para o Modelo 1 (KM1192 e KM1180), obteve-se alguns resultados satisfatórios, enquanto para o Modelo 2 (KM864 e KM767), obteve-se bom desempenho em todas as métricas, como Erro Médio Absoluto de 0,72 m, Desvio Padrão dos Erros Absolutos de 0,56, Nash-Sutcliffe de 0,8, etc. Apenas o Modelo 1 atendeu aos pressupostos da regressão linear, sendo o único estatisticamente válido para explicar o nível em Uruguaiana/RS.